DP-100: Designing and Implementing a data science solution on Azure (inkl. Exam Voucher)

Durch das Training Azure Data Scientist eigenen Sie sich Kenntnisse in Datenwissenschaften und maschinellen Lernen an, um Workloads für maschinelles Lernen in Azure zu implementieren und ausführen zu können. Insbesondere mit Hilfe des Azure Machine Learning Services. Dies umfasst das Planen und Erstellen einer geeigneten Arbeitsumgebung für datenwissenschaftliche Workloads in Azure, das Ausführen von Datenexperimenten und das Trainieren von Vorhersagemodellen, das Verwalten und Optimieren von Modellen sowie das Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion.
In diesem Training ist ein Exam Voucher enthalten.  
Jetzt beraten lassen

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dieses Training richtet sich an Datenwissenschaftler mit bereits vorhandenen Kenntnissen über Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.
Erfolgreiche Azure Data Scientists haben zu Beginn ihrer Tätigkeit bereits fundierte Kenntnisse zu Cloud Computing-Konzepten und Erfahrung mit allgemeinen Tools und Techniken in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen. Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen: Erstellen von Cloudressourcen in Microsoft Azure Verwenden von Python zum Untersuchen und Visualisieren von Daten Trainieren und Überprüfen von Machine Learning-Modellen mit gängigen Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow 

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Einrichten eines Azure-Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen, Experimente durchführen und Modelle trainieren, Modelle optimieren und verwalten, Modelle bereitstellen und verwenden.

Agenda

Nicht verfügbar
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

Dein Training im Überblick

Dauer 4 Tage
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

2.642,00 €

Startdatum und Ort wählen

Aktuell sind keine Termine vorhanden

Termin anfragen

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Terminübersicht