Masterclass: Data-Science – Data-Analytics – Starter/Intermediate

Das Training vermittelt grundlegende bis fortgeschrittene Kenntnisse in der Datenanalyse. Teilnehmende lernen, Daten systematisch zu sammeln, zu verarbeiten und auszuwerten, um daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten. Schwerpunkte liegen auf der Anwendung analytischer Methoden, der Visualisierung von Ergebnissen sowie dem praktischen Einsatz in typischen Geschäftsszenarien.
Jetzt beraten lassen

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dieses Training ist geeignet für Fach- und Führungskräfte, Quereinsteiger/innen sowie Projektmitarbeiter/innen, die ein strukturiertes Verständnis für Data Analytics entwickeln möchten. Es richtet sich an Personen mit Interesse an datenbasierten Entscheidungen, die sich methodisch und praxisnah mit der Analyse von Daten auseinandersetzen wollen.
Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Agenda

Nicht verfügbar
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

Dein Training im Überblick

Dauer Abhängig von Vollzeit/Teilzeit
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

2.224,50 €

Startdatum und Ort wählen

Aktuell sind keine Termine vorhanden

Termin anfragen

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Terminübersicht